이미지 캡셔닝(Image Captioning) 모델 구현1. 이미지 캡셔닝이란?이미지 캡셔닝(Image Captioning)은 주어진 이미지의 내용을 설명하는 자연어 문장을 생성하는 기술입니다. 이는 컴퓨터 비전과 자연어 처리가 결합된 문제로, 주로 CNN(Convolutional Neural Network)과 RNN(Recurrent Neural Network), 또는 Transformer 기반 모델을 활용하여 구현됩니다.이미지 캡셔닝 모델은 다음과 같은 주요 응용 분야에서 활용됩니다.시각 장애인을 위한 자동 이미지 설명 시스템이미지 검색 및 태깅자동 동영상 자막 생성로봇 및 자율 주행 차량에서의 시각 정보 이해본 포스팅에서는 CNN+LSTM 기반의 이미지 캡셔닝 모델을 TensorFlow와 Keras..
