역전파 알고리즘(Backpropagation)과 손실 최소화 원리1. 서론딥러닝에서 신경망 모델을 학습시키기 위해서는 손실(loss)을 최소화해야 합니다. 이를 위해 가장 널리 사용되는 방법이 바로 역전파 알고리즘(Backpropagation)입니다. 역전파 알고리즘은 신경망의 가중치와 편향을 조정하여 예측값과 실제값 사이의 오차를 줄이는 핵심적인 최적화 기법입니다.이번 포스팅에서는 역전파 알고리즘의 원리와 수식을 이해하고, 이를 Python 코드로 구현해보겠습니다.2. 신경망의 학습 과정신경망 학습 과정은 다음과 같이 진행됩니다.순전파(Forward Propagation): 입력 데이터를 네트워크에 통과시켜 예측값을 얻습니다.손실 계산(Loss Calculation): 예측값과 실제값의 차이를 손실 함..