TensorFlow의 데이터 입력 파이프라인 (tf.data)딥러닝 모델을 학습할 때 데이터는 중요한 요소입니다. TensorFlow에서는 대량의 데이터를 효율적으로 로드하고 전처리할 수 있도록 tf.data API를 제공합니다. 이번 포스팅에서는 tf.data를 활용하여 데이터를 효과적으로 처리하는 방법을 살펴보겠습니다.1. tf.data API란?tf.data API는 TensorFlow에서 데이터 입력 파이프라인을 구축하는 표준적인 방법입니다. tf.data.Dataset을 사용하면 다양한 형식의 데이터를 효율적으로 로드하고 변환할 수 있습니다. 특히, 대량의 데이터를 미니배치로 나누고, 변환 연산을 적용하며, GPU/TPU에서 병렬 처리를 최적화할 수 있습니다.tf.data의 주요 특징대용량 데이..
