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SciPy 비선형 방정식 찾기 (SciPy.optimize.root)1. 개요비선형 방정식은 선형 방정식과 달리 단순한 행렬 연산으로 해를 구할 수 없으며, 수치적 방법을 이용해야 합니다. Python의 SciPy 라이브러리는 scipy.optimize.root 함수를 제공하여 다양한 방법으로 비선형 방정식의 해를 찾을 수 있도록 지원합니다.이 글에서는 scipy.optimize.root를 이용하여 비선형 방정식의 해를 찾는 방법을 설명하고, 다양한 알고리즘을 비교하면서 실제 예제를 통해 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.2. 비선형 방정식이란?비선형 방정식은 미지수를 포함하는 방정식에서 미지수가 1차식이 아닌 경우를 의미합니다. 예를 들어 다음과 같은 방정식들이 비선형 방정식에 해당합니다.$ f(x) = ..

SciPy.optimize를 활용한 최소화 문제 해결 (minimize)1. 개요최적화(Optimization)는 과학, 공학, 데이터 분석 및 머신러닝에서 핵심적인 역할을 합니다. 최적화 문제란 주어진 목적 함수(objective function)를 최소화하거나 최대화하는 문제를 의미합니다. SciPy의 optimize 모듈은 다양한 최적화 알고리즘을 제공하며, 특히 minimize 함수는 함수의 최소값을 찾는 데 유용하게 활용됩니다.본 포스팅에서는 scipy.optimize.minimize 함수를 활용하여 다양한 종류의 최소화 문제를 해결하는 방법을 설명하겠습니다.2. 최소화 문제란?최소화 문제는 일반적으로 다음과 같이 정의됩니다.$$\min_{x} f(x)$$여기서:$ f(x) $는 최소화할 함수 ..