SciPy 가설 검정 (t-test, chi-square)1. 가설 검정의 개념가설 검정(Hypothesis Testing)은 통계학에서 특정 주장이나 가설이 데이터에 의해 얼마나 타당한지를 검증하는 방법입니다. 주로 귀무가설(null hypothesis, H0)과 대립가설(alternative hypothesis, H1)을 세워, 주어진 데이터가 귀무가설을 기각할 충분한 증거를 제공하는지를 확인하는 과정입니다.가설 검정의 기본 과정귀무가설(H0): 현재의 상태나 기본적인 가정을 나타냅니다.대립가설(H1): 귀무가설과 반대되는 주장입니다.유의 수준(α): 보통 0.05(5%)로 설정하며, 귀무가설을 기각할 기준을 의미합니다.검정 통계량: 주어진 데이터로부터 계산된 통계량입니다.p-value: 검정 통계량..
