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동적 계획법 Dynamic Programming 심화 - 배낭 문제, 최장 공통 부분 수열오늘은 동적 계획법(DP)의 심화 주제인 "배낭 문제"와 "최장 공통 부분 수열(Longest Common Subsequence, LCS)"에 대해 다루어 보겠습니다. 이 두 문제는 알고리즘 학습자라면 반드시 익혀야 하는 문제 중 하나로, 다양한 실제 문제를 해결하는 데 큰 도움이 됩니다. 예제 코드 또한 Java와 C 언어로 구현하여 제공하니 비교해보며 학습하시기 바랍니다.배낭 문제 (Knapsack Problem)배낭 문제는 제한된 무게를 가진 배낭에 최대한 많은 가치를 가진 물건을 담는 문제입니다. 이 문제는 다양한 변형이 있지만, 오늘은 가장 기본적인 0/1 배낭 문제(각 물건을 담을지 말지를 결정하는 문제)..

동적 계획법 (Dynamic Programming, DP) - 기본 개념 및 피보나치 수열 예제동적 계획법(Dynamic Programming, DP)은 문제를 작은 부분 문제로 나누어 해결하고 그 결과를 저장하여, 동일한 문제를 다시 해결할 필요 없이 빠르게 결과를 얻는 최적화 기법입니다. 동적 계획법은 복잡한 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 알고리즘 설계 기법으로, 많은 경우 시간 복잡도를 획기적으로 줄여줍니다. 이번 글에서는 동적 계획법의 기본 개념을 설명하고, 피보나치 수열을 예제로 구현해 보겠습니다.동적 계획법의 기본 개념동적 계획법은 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 두 가지 중요한 개념을 사용합니다:최적 부분 구조 (Optimal Substructure): 문제를 작은 부분 문제로 나누어 ..