Deep Q-Learning (DQN) 개념 및 구현1. 개요Deep Q-Learning(DQN)은 강화 학습에서 가장 널리 사용되는 알고리즘 중 하나로, 기존의 Q-Learning을 신경망(Deep Neural Network)과 결합하여 더욱 복잡한 환경에서도 학습할 수 있도록 확장한 기법입니다. 특히, DQN은 게임 AI, 로봇 제어, 자율 주행 등 다양한 분야에서 활용됩니다.이 글에서는 DQN의 개념을 설명하고, Python과 TensorFlow/Keras를 사용하여 간단한 예제를 구현해 보겠습니다.2. Q-Learning 복습DQN을 이해하기 위해 먼저 기본적인 Q-Learning 개념을 복습하겠습니다.2.1 Q-Learning이란?Q-Learning은 가치 기반(Value-based) 강화 학습..
