심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)의 구조와 원리1. 개요딥러닝(Deep Learning)의 핵심 요소 중 하나는 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)입니다. DNN은 다층 퍼셉트론(MLP: Multi-Layer Perceptron)의 확장된 형태로, 입력층(Input Layer), 여러 개의 은닉층(Hidden Layer), 출력층(Output Layer)으로 구성됩니다. 이 글에서는 DNN의 구조와 동작 원리를 자세히 살펴보고, 예제 코드를 통해 실제 구현 방법을 설명하겠습니다.2. 심층 신경망의 구조2.1 입력층(Input Layer)입력층은 신경망에 데이터를 제공하는 역할을 합니다. 입력층의 뉴런 개수는 입력 데이터의 특징(feature) 개수와 동일합..
