인공신경망(ANN)의 개념과 역사1. 인공신경망(ANN)이란?인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 인간의 뇌 구조에서 영감을 받아 설계된 기계 학습 모델입니다. ANN은 여러 개의 노드(Node)로 구성되며, 각 노드는 뇌의 뉴런과 유사한 역할을 합니다. 이들 노드는 서로 연결된 가중치(Weights)와 활성화 함수(Activation Function)를 통해 신호를 전달하고 연산을 수행합니다.1.1 인공신경망의 기본 구조일반적인 인공신경망은 다음과 같은 계층(Layer)으로 구성됩니다:입력층(Input Layer): 입력 데이터를 받아들이는 층은닉층(Hidden Layer): 입력 데이터를 가중치와 활성화 함수를 통해 변환하는 층출력층(Output Layer): 최종 예..
