CAN 데이터를 활용한 머신러닝 기반 예측 시스템(실전 프로젝트)1. 개요자동차와 산업용 기기에서 사용되는 CAN(Controller Area Network) 통신은 다양한 센서 및 제어 데이터를 실시간으로 전송하는 중요한 네트워크입니다. 이 데이터를 활용하면 차량의 상태를 분석하고, 머신러닝 및 딥러닝 기술을 통해 고장 예측 및 유지보수 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다.이번 포스팅에서는 CAN 데이터를 기반으로 머신러닝 및 딥러닝을 활용한 고장 예측 모델을 개발하는 방법을 설명합니다. 또한, 실제 자동차 유지보수를 위해 AI 기반 분석 시스템을 구축하는 절차를 소개합니다.2. CAN 데이터를 활용한 고장 예측 모델 개발2.1 데이터 수집 및 전처리머신러닝 기반 고장 예측 모델을 구축하려면 먼저 CA..