STM32 MCU와 X-CUBE-AI를 활용한 온디바이스 AI 개발의 필요성최근 온디바이스 AI(On-Device AI) 기술이 임베디드 시스템 영역으로 확장되면서 STM32와 같은 마이크로컨트롤러(MCU)에서 딥러닝 모델을 직접 구동하는 요구가 증가하고 있습니다. 그러나 마이크로컨트롤러는 리눅스 기반 시스템과 달리 몇 백 킬로바이트(KB) 수준의 극도로 제한된 SRAM과 Flash 메모리 자원을 가집니다. TensorFlow Lite 또는 Keras 기반으로 학습된 AI 모델을 변환 없이 직접 구동하려 할 경우 HardFault_Handler 예외가 발생하거나 메모리 오버플로우(Memory Overflow) 현상이 발생합니다.이 문제를 해결하기 위해 STMicroelectronics는 X-CUBE-AI..
