1. On-Device AI 모델 역공학(Model Reverse Engineering) 위협과 PUF 보안 도입 배경엣지 컴퓨팅(Edge Computing) 디바이스에서 동작하는 On-Device AI 모델은 네트워크 연결 없이 빠르게 추론을 수행할 수 있습니다. 그러나 온디바이스 환경에서는 공격자가 하드웨어에 물리적으로 접근할 수 있는 여건이 마련됩니다. 공격자는 External Flash Memory chipdump, JTAG/SWD 디버깅 인터페이스, 또는 Side-Channel Analysis(측채널 공격)를 이용하여 NPU(Neural Processing Unit)로 로드되는 모델 가중치(Weight) 및 bias 파라미터를 추출하고 모델 역공학(Model Reverse Engineering)..