인공지능과 컴퓨터 비전 기술이 빠르게 발전하면서 우리 주변에서도 객체 탐지 기술을 쉽게 접할 수 있게 되었습니다. 자율주행 자동차가 보행자를 인식하거나, 스마트 팩토리에서 불량품을 골라내는 과정 모두 객체 탐지 기술을 기반으로 작동합니다. 하지만 막상 프로젝트를 시작하려고 하면 어떤 모델을 선택해야 할지 막막할 때가 많습니다. 이번 글에서는 가장 대표적인 객체 탐지 모델인 YOLO와 Faster R-CNN의 핵심 개념을 알아보고, 상황에 맞는 올바른 모델 선택 기준을 공유하고자 합니다.핵심 요약 3줄객체 탐지는 이미지 내 객체의 위치(Localization)와 종류(Classification)를 동시에 예측하는 기술입니다.YOLO는 속도가 빠른 1단계(One-stage) 탐지 모델로 실시간 서비스 구현에..