딥러닝 모델을 처음부터 끝까지 학습시키는 작업은 엄청난 시간과 고성능 연산 자원, 그리고 방대한 데이터셋이 필요합니다. 인프라가 한정된 환경이나 빠르게 프로토타입을 만들어야 하는 상황에서는 이것이 큰 진입 장벽이 되기도 합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 현업에서 가장 많이 사용하는 방식이 바로 사전 학습된 모델을 목적에 맞게 재학습시키는 파인 튜닝(Fine-Tuning)입니다. 이번 글에서는 파이토치(PyTorch)를 활용해 이미 검증된 성능을 가진 ResNet-50 모델을 우리가 원하는 데이터셋에 맞춰 미세 조정하는 방법을 구체적인 예제 코드와 함께 살펴보겠습니다.핵심 요약 3줄파인 튜닝은 방대한 데이터로 미리 학습된 모델의 가중치를 가져와 새로운 특정 목적에 맞게 미세 조정하는 전이 학습 기법입니..