최근 생성형 AI가 큰 주목을 받으면서 많은 개발자가 이미지 생성 모델의 근간이 되는 GAN에 관심을 가지고 있습니다. 이번 포스팅에서는 복잡한 이론보다는 PyTorch를 사용하여 어떻게 GAN을 직접 구현할 수 있는지, 그 실무적인 흐름을 정리해 보았습니다. 임베디드 환경에서의 경량화나 고도화된 모델 연구에 앞서, GAN의 기본 구조를 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.핵심 요약GAN은 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)가 서로 경쟁하며 점진적으로 데이터 품질을 높이는 구조입니다.학습의 핵심은 판별자는 진짜와 가짜를 정확히 구분하고, 생성자는 판별자를 속일 수 있을 만큼 정교한 데이터를 만드는 것입니다.손실 함수와 최적화 과정에서 생성자와 판별자의 균형을 맞추는 것이 GAN..