핵심 요약 3줄모델 구조의 표준: PyTorch는 nn.Module을 상속받아 신경망의 뼈대를 정의하고 forward()로 데이터 흐름을 설계합니다.학습의 핵심 메커니즘: 손실 함수(Criterion)로 오차를 측정하고, 최적화 도구(Optimizer)로 가중치를 갱신하여 모델을 고도화합니다.실무형 학습 루프: 기울기 초기화부터 가중치 업데이트까지 이어지는 표준 5단계 루프를 이해하는 것이 PyTorch 숙련도의 시작입니다.1. 신경망(Neural Network)의 기본 구조와 개념신경망은 생물학적 뇌의 뉴런 구조를 모방하여 데이터를 학습하는 모델입니다. PyTorch에서는 이를 계층 구조로 설계합니다.🏗️ 신경망의 3대 구성 요소구성 요소역할비고입력층 (Input)원본 데이터를 모델에 전달데이터의 차..
