데이터 증강(Data Augmentation) 기법 소개 및 구현1. 데이터 증강(Data Augmentation)이란?딥러닝 모델을 학습할 때, 충분한 양의 데이터를 확보하는 것은 매우 중요합니다. 그러나 현실에서는 데이터가 부족하거나 수집 비용이 높은 경우가 많습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 증강(Data Augmentation) 기법이 사용됩니다.데이터 증강이란 기존의 학습 데이터를 변형하여 새로운 데이터를 생성하는 기법을 의미합니다. 이를 통해 모델이 다양한 변형된 데이터를 학습하며 일반화 성능을 향상시킬 수 있습니다.데이터 증강 기법은 특히 이미지 처리에서 많이 사용되지만, 자연어 처리(NLP)와 음성 인식 등의 다양한 분야에서도 활용됩니다.2. 데이터 증강의 필요성데이터 증강을 적..
