핵심 요약 3줄정확한 성능 측정: model.eval()과 torch.no_grad()를 사용하여 추론 모드에서 객관적인 성능 지표를 산출합니다.학습 흐름 파악: Matplotlib을 통해 손실(Loss)과 정확도(Accuracy) 추이를 시각화하여 과적합(Overfitting) 여부를 진단합니다.실시간 모니터링: TensorBoard를 활용해 대규모 실험 로그를 체계적으로 관리하고 학습 상태를 실시간으로 모니터링합니다.1. PyTorch 모델 평가 방법 및 지표모델 설계와 학습만큼 중요한 것이 바로 검증입니다. 모델이 본 적 없는 데이터(Test Data)에서 얼마나 잘 작동하는지 확인해야 합니다.📊 주요 성능 평가 지표 요약지표명목적설명평균 손실 (Avg Loss)수렴 확인예측값과 실제값의 차이를 ..
