TensorFlow 및 Keras의 콜백 함수 활용법딥러닝 모델을 훈련할 때 모델의 성능을 최적화하고, 학습 과정을 효율적으로 관리하기 위해 콜백(Callback) 함수를 활용할 수 있습니다. TensorFlow 및 Keras에서는 다양한 콜백 기능을 제공하며, 이를 적절히 활용하면 모델의 학습을 보다 효과적으로 제어할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Keras의 콜백 함수에 대해 설명하고, 대표적인 콜백 함수들을 예제 코드와 함께 살펴보겠습니다.1. 콜백(Callback)이란?콜백 함수는 모델 학습 중 특정 시점에서 실행되는 함수입니다. 일반적으로 다음과 같은 용도로 사용됩니다.학습률 조정조기 종료(Early Stopping)모델 체크포인트 저장로그 기록 및 TensorBoard 연동사용자 정의 콜백 ..
