AutoML 실전 가이드: AutoKeras와 TPOT으로 딥러닝·머신러닝 모델 자동 최적화하기1. AutoML이란?AutoML(Automated Machine Learning)은 머신러닝 및 딥러닝 모델을 자동으로 탐색하고 최적화하는 기술입니다. 기존의 모델 개발 과정에서는 데이터 전처리, 특징 선택, 하이퍼파라미터 튜닝 등의 과정을 수작업으로 수행해야 했지만, AutoML을 활용하면 이러한 과정을 자동화하여 보다 효율적인 모델을 구축할 수 있습니다.AutoML의 대표적인 라이브러리로는 Google의 AutoML, H2O.ai, AutoKeras, TPOT 등이 있으며, 이번 포스팅에서는 AutoKeras와 TPOT을 활용한 실습을 진행하겠습니다.2. AutoKeras 소개 및 실습2.1 AutoKer..
