딥러닝에서의 하이퍼파라미터 튜닝 기초딥러닝 모델의 성능을 결정짓는 중요한 요소 중 하나는 하이퍼파라미터 튜닝입니다. 하이퍼파라미터는 모델이 학습하는 과정에서 설정해야 하는 값으로, 모델의 성능에 큰 영향을 미칩니다. 본 포스팅에서는 딥러닝에서 하이퍼파라미터 튜닝의 기본 개념과 주요 하이퍼파라미터의 역할, 그리고 이를 최적화하는 방법에 대해 설명하겠습니다.1. 하이퍼파라미터란?하이퍼파라미터(hyperparameter)는 모델의 학습 과정에서 조정해야 하는 값으로, 학습 전에 설정되며 데이터로부터 직접 학습되지 않습니다. 반면에 모델의 가중치(weight)와 편향(bias)은 학습을 통해 자동으로 업데이트되는 파라미터(parameter)입니다.하이퍼파라미터는 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다.모델 하이퍼파라..
