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Python TensorFlow와 PyTorch를 이용한 딥러닝딥러닝은 오늘날 AI 기술의 중심에 서 있는 강력한 도구입니다. Python은 TensorFlow와 PyTorch와 같은 딥러닝 프레임워크를 통해 연구와 개발의 표준으로 자리 잡았습니다. 이번 포스팅에서는 TensorFlow와 PyTorch를 사용하여 딥러닝 모델을 구축하는 과정을 설명하고 간단한 예제를 통해 이해를 돕고자 합니다.1. TensorFlow와 PyTorch 개요TensorFlowTensorFlow는 Google이 개발한 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 대규모 데이터 처리를 위한 다양한 도구와 최적화를 지원합니다. TensorFlow는 특히 산업용 애플리케이션에서 널리 사용되며, Keras API를 통해 직관적인 모델 정의가 가능합..

Python을 활용한 딥러닝: TensorFlow와 Keras로 이미지 분류 모델 만들기딥러닝은 최근 몇 년 동안 많은 관심을 받으며 다양한 산업에 큰 변화를 가져왔습니다. 이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식 등에서 탁월한 성능을 보이며 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. 오늘은 Python을 활용하여 딥러닝에 대한 기본적인 이해를 돕고, TensorFlow와 Keras를 사용해 간단한 이미지 분류 모델을 만들어 보겠습니다.딥러닝이란?딥러닝(Deep Learning)은 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 한 기계 학습의 한 종류입니다. 인간의 뇌 구조와 유사한 여러 층(layer)을 통해 데이터를 학습하며, 복잡한 문제 해결에 매우 뛰어난 성능을 발휘합니다. 딥러닝은..