소프트웨어 공장

Python TensorFlow와 PyTorch를 이용한 딥러닝딥러닝은 오늘날 AI 기술의 중심에 서 있는 강력한 도구입니다. Python은 TensorFlow와 PyTorch와 같은 딥러닝 프레임워크를 통해 연구와 개발의 표준으로 자리 잡았습니다. 이번 포스팅에서는 TensorFlow와 PyTorch를 사용하여 딥러닝 모델을 구축하는 과정을 설명하고 간단한 예제를 통해 이해를 돕고자 합니다.1. TensorFlow와 PyTorch 개요TensorFlowTensorFlow는 Google이 개발한 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 대규모 데이터 처리를 위한 다양한 도구와 최적화를 지원합니다. TensorFlow는 특히 산업용 애플리케이션에서 널리 사용되며, Keras API를 통해 직관적인 모델 정의가 가능합..

안녕하세요, '소프트웨어 공장'에 오신 것을 환영합니다!최근 몇 년 동안 IT 산업 전반을 넘어 우리 일상까지 가장 뜨겁게 달군 기술을 하나만 꼽으라면 단연 '딥러닝'일 것입니다. 스마트폰의 얼굴 인식부터 자율주행, 대형 언어 모델(LLM)에 이르기까지 딥러닝은 이미 다양한 산업의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 개발자로서 이러한 시대의 흐름에 발맞추기 위해서는 인공신경망의 기본 원리를 이해하고 코드로 구현해 보는 경험이 필수적입니다.그래서 이번 포스팅에서는 파이썬(Python)을 활용해 딥러닝의 기초 개념을 탄탄히 다지고, 전 세계적으로 가장 널리 쓰이는 프레임워크인 TensorFlow와 Keras를 사용해 손글씨 숫자를 구별하는 간단한 이미지 분류 모델을 직접 만들어보겠습니다. 복잡한 수학 공식 없이도 ..