딥러닝 기술이 발전하면서 영상 데이터를 실시간으로 처리하는 컴퓨터 비전 기술이 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 특히 공장 자동화, 스마트 CCTV, 자율주행 로봇 등 프론트엔드나 엣지 단에서 실시간으로 사물을 인지하는 기술은 현대 임베디드 및 소프트웨어 개발에서 매우 중요한 축을 담당합니다. 이번 포스팅에서는 파이썬 환경에서 PyTorch 기반의 객체 탐지 모델과 OpenCV 라이브러리를 결합하여, 웹캠 입력 영상을 실시간으로 분석하고 시각화하는 파이프라인을 구축하는 방법을 알아보겠습니다.핵심 요약 3줄PyTorch 기반의 경량화된 YOLOv5 모델과 OpenCV를 연동하여 실시간 객체 탐지 시스템을 구현합니다.웹캠의 프레임별 영상 데이터를 받아와서 딥러닝 모델의 입력으로 넣고 bounding box..
