NumPy 벡터화와 루프 제거로 성능 극대화하기NumPy는 파이썬에서 고성능 수치 계산을 가능하게 해주는 필수적인 라이브러리입니다. 특히 대규모 데이터를 다룰 때, NumPy의 벡터화(Vectorization) 기능을 활용하면 반복문(loop)을 제거하여 실행 속도를 대폭 향상시킬 수 있습니다. 오늘은 NumPy 벡터화의 개념과 이를 활용하여 반복문을 제거하는 방법을 실제 예제와 함께 알아보겠습니다.벡터화(Vectorization)란 무엇인가?벡터화는 반복문을 사용하지 않고 배열 연산을 통해 데이터를 처리하는 방법입니다. NumPy는 내부적으로 C로 작성된 고성능 코드로 작동하므로, 벡터화를 활용하면 Python 반복문보다 훨씬 빠르게 연산을 수행할 수 있습니다.벡터화의 주요 이점성능 향상: 파이썬의 반..
