핵심 요약 3줄Autograd는 PyTorch의 자동 미분 엔진으로, 딥러닝 모델 학습의 핵심인 역전파(Backpropagation)를 자동으로 처리합니다.requires_grad=True 설정으로 모든 연산 과정을 동적 계산 그래프에 기록하며, backward() 호출 시 미분값이 계산됩니다.추론(Inference) 단계에서는 torch.no_grad()를 활용하여 메모리 효율을 높이고 연산 속도를 최적화하는 것이 필수적입니다. 1. Autograd 개요: 딥러닝의 심장딥러닝 모델 학습의 핵심은 예측값과 실제값 사이의 오차를 줄이기 위해 가중치(Weight)를 업데이트하는 것입니다. PyTorch의 Autograd 모듈은 이 과정에 필요한 미분(Gradient) 계산을 자동화하여 개발자가 수식을 직접 ..
